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Identificazione fotografica: dalla bella foto al dato
Identificare specie, riconoscere individui e contribuire a cataloghi aperti da decenni
La stessa fotocamera con cui scatti belle foto può identificare uno squalo balena preciso, registrato per la prima volta quindici anni fa a quattromila chilometri da dove l'hai visto tu. Basta inquadrare il lato giusto.
In questo articolo vedrai la differenza tra fotografare per identificare una specie e fotografare per riconoscere un individuo, quali tratti catturare in ciascun caso, come funzionano i cataloghi di foto-identificazione e cosa trasforma un'immagine in un dato utilizzabile.
È il ponte tra la fotografia e la citizen science: trasforma una passione in un contributo senza richiedere più attrezzatura né più tempo, solo un po' di criterio nell'inquadratura e la disciplina di annotare quattro dati.
Due obiettivi distinti
Identificare una specie significa catturare i tratti che la distinguono dai parenti più stretti, che quasi mai sono quelli che rendono bella una foto: la disposizione delle pinne, il pattern della testa, il numero di raggi, la forma del muso o il dettaglio di una struttura specifica.
Identificare un individuo è un'altra cosa: sfrutta il fatto che molti animali hanno segni unici e stabili per tutta la vita, proprio come un'impronta digitale. Il pattern di puntini di uno squalo balena, le macchie ventrali di una manta, le tacche sul bordo di una pinna dorsale o il disegno della coda di una balena.
Il primo obiettivo serve a sapere cosa hai visto e a contribuire agli inventari di biodiversità. Il secondo serve a seguire animali specifici per anni: i loro spostamenti, la loro fedeltà a determinati siti, la loro crescita e la loro sopravvivenza.
Entrambi condividono un requisito che viene prima della qualità dell'immagine: l'inquadratura corretta. Una foto tecnicamente perfetta dell'angolazione sbagliata non serve, e una foto mediocre dell'angolazione giusta può essere un dato valido.
Ed entrambi condividono un secondo requisito, già comparso nell'articolo sulla citizen science: senza data, luogo e profondità, l'immagine è solo un aneddoto.
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